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공지사항

2026년 AI 수요기반 실증사업 수행기관 모집 공고

등록일2026-01-23 13:52:35

담당자성윤제

연락처03180299242

조회수34

평택산업진흥원 공고 제2026-4

2026AI 수요기반 실증사업수행기관 모집 공고

제조데이터 기반 AI솔루션 개발·실증을 통한 관내 중소·중견 제조기업 현안 해결 및 디지털 전환 촉진을 위한 2026AI 수요기반 실증사업수행기관을 다음과 같이 공모하오니 많은 참여를 바랍니다.

사업개요

(목적) 제조기업이 보유한 제조데이터 기반 AI 솔루션 개발·실증을 통해 제조업 현안 해결 및 디지털 전환 촉진 등 평택형 AI 기반 제조 혁신사례 도출

(사업기간) ’263~ 12

협약일로부터 ’26. 12. 31까지

(사업예산) 96,000,000(금구천육백만원)

(사업규모) 3개사(기업당 32,000천원)

(모집대상) AI 솔루션 개발 전문기업, 대학(고등교육법 제2), 정부출연연구기관 및 국가/공공연구기관, 기타 제조 데이터 기반 AI 실증 수행이 가능한 기관

(추진체계)

구분

주요역할

평택산업진흥원

사업 총괄, 공고·선정, 예산 집행 및 성과관리

수행기관(공급기관)

실증 과제 기획·AI 모델 개발·현장 실증 수행

수요기업

현안 과제 제시, 데이터 제공, 실증 환경 제공

외부 전문가

과제 선정, 중간점검, 성과평가

신청자격

제조 데이터 기반 AI 모델 개발 및 현장 적용 경험 보유

제조기업과의 협업 프로젝트 수행 경험 보유

사업기간 내 실증 과제 수행 및 성과 도출이 가능한 전담 인력 보유

데이터 분석, AI 모델 개발, 현장 실증을 포함한 전주기 수행 역량 보유

단순 컨설팅 위주의 기관, 실증 수행 경험이 없는 기관은 제외

주요 사업내용

(AI 기반 실증 프로젝트 지원) 평택시 관내 중소·중견기업의 산업현장 애로문제 해결을 위한 AI 실증지원

(제조 데이터 기반 AI 검증) 기업별 맞춤형 데이터 진단을 통해 AI 모델을 개발하고 현기업 현장 테스트 및 성능측정

지원기업 과제는 기업선정 후 공유예정

접수방법

(접수기간) ’26. 1. 23.() ~ ’26. 2. 6.() 18:00까지

(접수방법) 수행계획서 이메일 제출

(접 수 처) yjsung@pipabiz.or.kr

(신청서교부) 평택산업진흥원 홈페이지에서 다운로드

평택산업진흥원 홈페이지(www.pipabiz.or.kr) 알림마당-공지사항에 해당 게시물 사업수행계획서 양식 다운로드 후, 신청서 일괄 작성하여 이메일 제출

(유의사항) 제출된 서류는 일체 반환하지 않으며, 신청자(기관, 대표자, 총괄책임자 등)는 채무불이행 등 신용조희 및 과제 관리를 위한 개인정보 활용에 동의한 것으로 봄

개인정보 수집·이용·제공 동의서 제출 필수

평가방법

(평가일시) 2026. 211() 14:00

(평가장소) 평택산업진흥원 대회의실(평택시 서동대로 3825 2피어선빌딩 가동 5)

(평가방법) 수행기관 선정 평가위원회를 개최하여 인력 구성 및 전문성, 실증 사례, 현장 적용경험 등 발표평가를 통해 수행기관 결정

(평가방식) 평가위원회 개최를 통한 수행계획 발표(기관별 15)

(평가기준) 평가위원외 평가 점수 평균 70점 이상 기관 중 최고득점 기관 선정, 평가위원이 평가한 점수 중 최고점수 1개와 최저점수 1개을 제외하고, 나머지 점수를 평균하여 최종점수 산출

최고점수와 최저점수가 2개 이상인 경우 하나의 점수만 제외

(평가항목)

구분

평가항목

세부 평가 기준

배점

인력 구성 및 전문성

전담인력 구성

본 사업 전담 PM 및 실무 인력 구성의 적정성

15

인력 전문성

AI·데이터 분석·제조 현장 관련 경력 및 전문성

15

역할 분담 명확성

PM-개발-현장 대응 등 역할 구분의 명확성

10

유사 수행실적 및 경험

제조 AI 실증 실적

제조 데이터 기반 AI 실증·PoC 수행 경험

20

현장 적용 경험

실제 제조 현장 적용 및 검증 경험

10

공공·

유사사업 수행

지자체·TP·진흥원 등 공공사업 수행 경험

5

수행계획의 현실성

실증 범위 적정성

PoC 수준에서 실현 가능한 과제 범위 설정

10

일정 관리 계획

사업기간 내 수행 가능한 일정 구성

5

데이터 이해도 및 활용 역량

제조 데이터 이해

공정·설비·품질 데이터 이해 수준

5

데이터 처리 계획

정제·라벨링·활용 계획의 구체성

5

합 계

100